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공공 AI 데이터 부실·중복 문제

오늘 사람들이 얼마나 주목하고 있는지를 보여주는 지표입니다

⏱ 30초 이해

정부 및 공공기관이 구축한 AI 학습용 데이터셋에서 데이터 품질 부실과 중복 구축 문제가 드러났다. 예산이 투입된 여러 공공 AI 데이터 사업이 유사하거나 중복된 데이터를 생산하고, 정제되지 않은 저품질 데이터가 다수 포함되어 있다는 지적이 제기됐다. 이는 공공 부문 AI 인프라 투자의 효율성과 데이터 관리 체계에 대한 개선 필요성을 시사한다.

왜 중요한가

🔮 지금 이게 왜 중요한가

1조6000억원. 9년. 그런데 서로 다른 기관이 만든 데이터셋을 열어보면 이미지도, 라벨 방식도 거기서 거기였다. 같은 사진이 파일명만 바뀐 채 다른 사업 번호를 달고 두 번, 세 번 납품된 경우도 있었다.

🔄 다른 시각

공공 데이터라고 믿고 썼다가 다시 만드는 비용을 떠안는 건 결국 스타트업 몫이라고 말한다.

뉴스저울 자동 분석 · 참고용

관련 기사 및 출처 (2개)
1조6000억 쏟은 공공 AI 데이터 ‘거기서 거기’경향신문
9년 동안 1.6조 쏟아부었는데… AI 학습데이터 부실·중복 구멍동아일보
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